Una masterclass intensiva per DPO e professionisti della compliance che vogliono dominare la gestione dei rischi tradizionali ed emergenti - dalla governance del conflitto di interesse alle nuove sfide digitali dell’intelligenza artificiale e dell’IoT.

Un laboratorio di alta formazione per trasformare la gestione del rischio in una leva di leadership, autorevolezza e credibilità professionale.

DURATA
7 ore complessive | 6 ore di lezione + 1 ore di esercitazione

La funzione del DPO si trova oggi al centro di una trasformazione senza precedenti: la convergenza tra AI Act, Legge italiana n. 132/2025 sull’Intelligenza Artificiale, GDPR, NIS2 e ISO/IEC 27400 impone al professionista della protezione dei dati di evolvere verso un nuovo ruolo: gestore integrato del rischio digitale.

Questa Masterclass esclusiva, di 6 ore, affronta in modo tecnico, operativo e sistemico il tema del rischio nella funzione DPO, analizzandone i confini, le responsabilità e i rischi emergenti generati dall’intelligenza artificiale, dall’IoT e dalle infrastrutture ibride.

L’approccio è multidisciplinare: integra la visione giuridica con i framework ISO e con gli strumenti pratici di governance e audit. Partendo dai rischi tradizionali di conflitto di interesse, la giornata evolve fino alla gestione dei nuovi rischi legati ai modelli di machine learning, al GibberLink Mode, alla supervisione umana e alla tracciabilità delle decisioni algoritmiche.

Attraverso casi reali, simulazioni e strumenti personalizzati, i partecipanti svilupperanno la capacità di:

• Riconoscere e classificare i rischi emergenti,
• Integrare le nuove norme AI nella propria governance,
• Documentare in modo difendibile il proprio giudizio professionale e l’indipendenza operativa
• Gestire il rischio integrandolo con i principi del GDPR

Al termine, i partecipanti saranno in grado di:

• Gestire in modo integrato i rischi di ruolo (conflitto, operativo, tecnologico, reputazionale).
• Applicare le norme ISO e le nuove leggi sull’AI nella valutazione e mitigazione del rischio.
• Identificare i nuovi rischi emergenti derivanti da AI e IoT.
• Documentare e comunicare in modo efficace il proprio giudizio di indipendenza.
• Creare una governance adattiva e sostenibile per l’organizzazione digitale.
• Leggere il rischio, in coerenza alle altre norme europee.

• Data Protection Officer (pubblico/privato)
• Legal & Compliance Manager
• CISO / Information Security Manager
• Privacy Auditor e consulenti senior

MODULO 1 – Il rischio come linguaggio del DPO moderno

Obiettivo: creare una mentalità risk-based trasversale.

Contenuti:

• Evoluzione della funzione DPO: da garante della conformità a gestore della resilienza.

• Il metalinguaggio del rischio: come integrare ISO 31000, ISO 19011 e ISO/IEC 27400 nella funzione privacy.

• Tipologie di rischio: compliance, operativo, tecnologico, sistemico e reputazionale.

• La matrice rischio–decisione nel GDPR: correlazioni tra art. 24, 32, 35 e responsabilità del titolare.

• Relazione tra rischio privacy e cyber risk: come unificare le metriche (PxG).

• Introduzione alla Legge 132/2025: principi generali, human oversight e responsabilità.

MODULO 2 – Conflitto di interesse e rischio organizzativo

Obiettivo: saper individuare e prevenire i conflitti come fattori di rischio di ruolo.

Contenuti:

• Il conflitto come rischio strutturale, non morale.

• Linee guida EDPB e giurisprudenza europea.

• Indicatori di indipendenza operativa.

• Modello di Audit di Indipendenza basato su ISO 19011.

• Mappatura delle aree critiche: IT, Legal, Compliance, HR, Marketing.

• Strumenti di autovalutazione e reporting.

• Comunicazione del rischio di conflitto al top management: strategie e linguaggio neutrale.

MODULO 3 – I rischi emergenti dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie digitali

Obiettivo: comprendere e governare i nuovi rischi generati dai sistemi AI e IoT.

Contenuti:

• AI Act UE e Legge 132/2025: principi, definizioni e ambiti applicativi.

• Rischi principali dei sistemi AI:

  • Bias algoritmico e discriminazione;

  • GibberLink Mode e vulnerabilità M2M;

  • Rischi di re-identificazione nei dataset addestrativi;

  • Data leakage e accountability automatizzata;

  • Human oversight e obbligo di supervisione.

• ISO/IEC 27400 e 24028: framework tecnico per la sicurezza e affidabilità dell’AI.

• Obblighi di trasparenza, tracciabilità e explainability dei modelli.

• Analisi comparata: GDPR vs AI Act vs Legge 132/2025.

• Responsabilità civile e penale in caso di uso scorretto dell’AI (artt. 12–13 L. 132/2025).

MODULO 4 – La governance del rischio integrato e la comunicazione al vertice

Obiettivo: costruire un modello di gestione e comunicazione del rischio evoluto.

Contenuti:

• Dalla DPIA alla Enterprise Risk Map.

• Strutturare la “Governance del rischio DPO”: ruoli, escalation, flussi di informazione.

• Definizione di soglie di rischio accettabile e risk appetite aziendale.

• Reporting risk-based verso CdA e Autorità di controllo.

• Integrazione con i piani di business continuity e crisi reputazionale.

• Compliance evolutiva: come mantenere il modello aggiornato con Legge 132/2025 e AI Act.

• Strumenti di monitoraggio continuo: KRI, KPI e audit interni.

1.150,00 € + IVA